PARIS: Kecerdasan buatan lebih baik daripada manusia dalam menilai ultrasound jantung, tes utama kesehatan jantung secara keseluruhan, uji coba paling ketat yang pernah dilakukan pada subjek yang ditemukan pada hari Rabu.
Sementara penelitian sebelumnya telah menggambarkan potensi kekuatan AI model untuk membaca scan medis, penulis baru AS belajar mengatakan itu adalah uji klinis acak buta pertama untuk kesehatan jantung.
“Ada banyak kegembiraan seputar AI,” tetapi evaluasi yang ketat tetap kritis, kata penulis senior studi tersebut David Ouyang kepada AFP.
Uji coba yang sukses ini “benar-benar memperkuat argumen bahwa sekarang kita siap untuk primetime,” tambah ahli jantung di Cedars-Sinai Medical Center di Los Angeles itu.
Ultrasonografi jantung, juga dikenal sebagai ekokardiogram, dilakukan pada pasien oleh ahli sonografi, yang biasanya memberikan penilaian awal pemindaian sebelum menyerahkannya ke ahli jantung.
Studi baru, yang diterbitkan dalam jurnal Nature, mengadu model AI dengan sonografer untuk melihat siapa yang akan memberikan penilaian awal yang paling akurat.
Keduanya menilai USG untuk apa yang disebut fraksi ejeksi ventrikel kiri, yang mengukur kemampuan jantung untuk memompa darah keluar ke tubuh dalam waktu satu detak jantung.
Tes ini adalah cara utama untuk mengukur seberapa baik jantung berfungsi. Ini digunakan untuk mengetahui apakah pasien mengalami serangan jantung atau jika mereka dapat melakukan perawatan serius seperti menanamkan defibrillator.
Untuk penelitian ini, hampir 3.500 ultrasonografi jantung dibagi secara acak antara sonografer dan model AI.
Penilaian mereka kemudian dievaluasi oleh ahli jantung, yang tidak tahu mana yang berasal dari manusia dan mana yang berasal dari model AI.
– ‘Menyenangkan’ – Para ahli jantung membuat perubahan substansial di lebih dari 27 persen penilaian sonografer — dan hampir 17 persen dari yang dilakukan oleh model AI, studi tersebut menemukan.
“AI lebih cepat, lebih tepat, dan tidak dapat dibedakan oleh ahli jantung,” kata Ouyang.
Ada “kekurangan yang luar biasa” ahli sonograf di Amerika Serikat dan di seluruh dunia, dan ini akan menghemat waktu mereka yang berharga, tambahnya.
Model AI, yang disebut EchoNet-Dynamic, dilatih pada hampir 145.000 ekokardiogram dan menggunakan apa yang disebut pembelajaran mendalam untuk memproses data dalam jumlah besar.
Para peneliti saat ini sedang mengajukan metode untuk disetujui oleh Federal Drug Administration, dan berharap untuk melakukan hal yang sama di Uni Eropa dan di tempat lain segera, kata Ouyang.
Patricia Pellikka, seorang ahli jantung di Mayo Clinic di Amerika Serikat yang tidak terlibat dalam penelitian tersebut, mengatakan kepada AFP bahwa penelitian tersebut “menarik” dan integrasi alat AI akan meningkatkan efisiensi dan standardisasi.
Ahli jantung Prancis Florian Zores mengatakan bahwa penelitian itu dilakukan dengan baik tetapi teknologinya tidak akan berguna di Prancis, di mana ahli jantung memberikan penilaian awal ultrasound jantung.
Sementara penelitian sebelumnya telah menggambarkan potensi kekuatan AI model untuk membaca scan medis, penulis baru AS belajar mengatakan itu adalah uji klinis acak buta pertama untuk kesehatan jantung.
“Ada banyak kegembiraan seputar AI,” tetapi evaluasi yang ketat tetap kritis, kata penulis senior studi tersebut David Ouyang kepada AFP.
Uji coba yang sukses ini “benar-benar memperkuat argumen bahwa sekarang kita siap untuk primetime,” tambah ahli jantung di Cedars-Sinai Medical Center di Los Angeles itu.
Ultrasonografi jantung, juga dikenal sebagai ekokardiogram, dilakukan pada pasien oleh ahli sonografi, yang biasanya memberikan penilaian awal pemindaian sebelum menyerahkannya ke ahli jantung.
Studi baru, yang diterbitkan dalam jurnal Nature, mengadu model AI dengan sonografer untuk melihat siapa yang akan memberikan penilaian awal yang paling akurat.
Keduanya menilai USG untuk apa yang disebut fraksi ejeksi ventrikel kiri, yang mengukur kemampuan jantung untuk memompa darah keluar ke tubuh dalam waktu satu detak jantung.
Tes ini adalah cara utama untuk mengukur seberapa baik jantung berfungsi. Ini digunakan untuk mengetahui apakah pasien mengalami serangan jantung atau jika mereka dapat melakukan perawatan serius seperti menanamkan defibrillator.
Untuk penelitian ini, hampir 3.500 ultrasonografi jantung dibagi secara acak antara sonografer dan model AI.
Penilaian mereka kemudian dievaluasi oleh ahli jantung, yang tidak tahu mana yang berasal dari manusia dan mana yang berasal dari model AI.
– ‘Menyenangkan’ – Para ahli jantung membuat perubahan substansial di lebih dari 27 persen penilaian sonografer — dan hampir 17 persen dari yang dilakukan oleh model AI, studi tersebut menemukan.
“AI lebih cepat, lebih tepat, dan tidak dapat dibedakan oleh ahli jantung,” kata Ouyang.
Ada “kekurangan yang luar biasa” ahli sonograf di Amerika Serikat dan di seluruh dunia, dan ini akan menghemat waktu mereka yang berharga, tambahnya.
Model AI, yang disebut EchoNet-Dynamic, dilatih pada hampir 145.000 ekokardiogram dan menggunakan apa yang disebut pembelajaran mendalam untuk memproses data dalam jumlah besar.
Para peneliti saat ini sedang mengajukan metode untuk disetujui oleh Federal Drug Administration, dan berharap untuk melakukan hal yang sama di Uni Eropa dan di tempat lain segera, kata Ouyang.
Patricia Pellikka, seorang ahli jantung di Mayo Clinic di Amerika Serikat yang tidak terlibat dalam penelitian tersebut, mengatakan kepada AFP bahwa penelitian tersebut “menarik” dan integrasi alat AI akan meningkatkan efisiensi dan standardisasi.
Ahli jantung Prancis Florian Zores mengatakan bahwa penelitian itu dilakukan dengan baik tetapi teknologinya tidak akan berguna di Prancis, di mana ahli jantung memberikan penilaian awal ultrasound jantung.
