Beberapa jam setelah pelopor kecerdasan buatan Geoffrey Hinton memenangkan a Nobel Hadiah dalam bidang fisika, dia mengendarai mobil sewaan ke sana Googlekantor pusat California untuk merayakannya.
Hinton tidak lagi bekerja di Google. Profesor lama di Universitas Toronto juga tidak melakukan penelitian perintisnya di raksasa teknologi tersebut.
Namun pesta dadakannya mencerminkan momen AI sebagai blockbuster komersial yang juga telah mencapai puncak pengakuan ilmiah.
Itu hari Selasa. Kemudian, pada Rabu pagi, dua karyawan divisi AI Google memenangkan Hadiah Nobel di bidang kimia karena menggunakan AI untuk memprediksi dan merancang protein baru.
“Ini benar-benar bukti kekuatan ilmu komputer dan kecerdasan buatan,” kata Jeanette Wing, profesor ilmu komputer di Universitas Columbia.
Ketika ditanya tentang penghargaan sains bersejarah untuk pekerjaan AI melalui email pada hari Rabu, Hinton hanya mengatakan: “Jaringan saraf adalah masa depan.”
Tampaknya tidak selalu demikian bagi para peneliti yang beberapa dekade lalu bereksperimen dengan node komputer yang saling berhubungan yang terinspirasi oleh neuron di otak manusia. Hinton berbagi Nobel fisika tahun ini dengan ilmuwan lain, John Hopfield, karena membantu mengembangkan komponen pembelajaran mesin tersebut.
Kemajuan jaringan saraf berasal dari “penelitian dasar yang didorong oleh rasa ingin tahu,” kata Hinton pada konferensi pers setelah kemenangannya. “Bukan karena membuang-buang uang untuk masalah-masalah terapan, tapi sebenarnya membiarkan para ilmuwan mengikuti keingintahuan mereka untuk mencoba dan memahami berbagai hal.”
Pekerjaan seperti itu dimulai jauh sebelum Google ada. Namun industri teknologi yang berlimpah kini telah memudahkan para ilmuwan AI untuk mewujudkan ide-ide mereka meskipun industri tersebut menantang mereka dengan pertanyaan-pertanyaan etis baru tentang dampak sosial dari pekerjaan mereka.
Salah satu alasan mengapa gelombang penelitian AI saat ini sangat erat kaitannya dengan industri teknologi adalah karena hanya segelintir perusahaan yang memiliki sumber daya untuk membangun sistem AI yang paling kuat.
“Penemuan dan kemampuan ini tidak dapat terjadi tanpa kekuatan komputasi yang sangat besar dan data digital dalam jumlah yang sangat besar,” kata Wing. “Hanya sedikit perusahaan – perusahaan teknologi – yang memiliki kekuatan komputasi seperti itu. Google adalah salah satunya. Microsoft adalah contoh lainnya.”
Hadiah Nobel bidang kimia yang diberikan pada hari Rabu diberikan kepada Demis Hassabis dan John Jumper dari laboratorium DeepMind Google yang berbasis di London bersama dengan peneliti David Baker di Universitas Washington atas karyanya yang dapat membantu menemukan obat-obatan baru.
Hassabis, CEO dan salah satu pendiri DeepMind, yang diakuisisi Google pada tahun 2014, mengatakan kepada AP dalam sebuah wawancara pada hari Rabu bahwa mimpinya adalah untuk memodelkan laboratorium penelitiannya berdasarkan “sejarah bertingkat yang luar biasa” dari Bell Labs. Dimulai pada tahun 1925, laboratorium industri yang berbasis di New Jersey ini merupakan tempat kerja beberapa ilmuwan pemenang Nobel selama beberapa dekade yang membantu mengembangkan komputasi dan telekomunikasi modern.
“Saya ingin menciptakan kembali laboratorium penelitian industri modern yang benar-benar melakukan penelitian mutakhir,” kata Hassabis. “Tetapi tentu saja hal itu membutuhkan banyak kesabaran dan banyak dukungan. Kami mendapatkannya dari Google dan ini luar biasa.”
Hinton bergabung dengan Google di akhir karirnya dan berhenti tahun lalu agar dia dapat berbicara lebih bebas mengenai kekhawatirannya mengenai bahaya AI, terutama apa yang terjadi jika manusia kehilangan kendali atas mesin yang menjadi lebih pintar dari kita. Namun dia berhenti mengkritik mantan majikannya.
Hinton, 76, mengatakan dia sedang menginap di sebuah hotel murah di Palo Alto, California ketika komite Nobel membangunkannya dengan panggilan telepon pada Selasa pagi, yang menyebabkan dia membatalkan janji medis yang dijadwalkan pada hari itu juga.
Ketika ilmuwan yang kurang tidur itu tiba di kampus Google di dekat Mountain View, dia “tampak cukup bersemangat dan tidak terlalu lelah sama sekali” ketika rekan-rekannya membuka botol sampanye, kata ilmuwan komputer Richard Zemelmantan mahasiswa doktoral Hinton yang bergabung dengannya di pesta Google pada hari Selasa.
“Jelas sekarang ada perusahaan-perusahaan besar yang mencoba mengambil untung dari semua kesuksesan komersial dan itu sangat menarik,” kata Zemel, yang sekarang menjadi profesor di Columbia.
Namun Zemel mengatakan apa yang lebih penting bagi Hinton dan rekan-rekan terdekatnya adalah apa arti pengakuan Nobel bagi penelitian mendasar yang telah mereka upayakan selama berpuluh-puluh tahun untuk maju.
Para tamunya termasuk para eksekutif Google dan mantan mahasiswa Hinton lainnya, Ilya Sutskever, salah satu pendiri dan mantan kepala ilmuwan dan anggota dewan di pembuat ChatGPT OpenAI. Sutskever membantu memimpin sekelompok anggota dewan yang sempat menggulingkan CEO OpenAI Sam Altman tahun lalu dalam kekacauan yang melambangkan konflik industri.
Satu jam sebelum pesta, Hinton menggunakan mimbar pengganggu Nobelnya untuk memberi keteduhan pada OpenAI selama pidato pembukaan pada konferensi pers virtual yang diselenggarakan oleh Universitas Toronto di mana ia mengucapkan terima kasih kepada para mantan mentor dan mahasiswa.
“Saya sangat bangga dengan kenyataan bahwa salah satu murid saya memecat Sam Altman,” kata Hinton.
Saat diminta menjelaskan lebih lanjut, Hinton mengatakan OpenAI dimulai dengan tujuan utama untuk mengembangkan kecerdasan umum buatan yang lebih baik dari manusia “dan memastikan bahwa hal itu aman.”
“Dan seiring berjalannya waktu, ternyata Sam Altman kurang mementingkan keselamatan dibandingkan keuntungan. Dan menurut saya itu sangat disayangkan,” kata Hinton.
Sebagai tanggapan, OpenAI mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa mereka “bangga dapat menghadirkan sistem AI yang paling mumpuni dan teraman” dan bahwa mereka “melayani ratusan juta orang dengan aman setiap minggunya.”
Konflik kemungkinan besar akan terus berlanjut di bidang di mana pembangunan sistem AI yang relatif sederhana sekalipun memerlukan sumber daya “jauh melebihi sumber daya yang dimiliki universitas riset pada umumnya,” kata Michael Kearns, profesor ilmu komputer di Universitas Pennsylvania.
Namun Kearns, yang duduk di komite yang memilih pemenang hadiah utama ilmu komputer – Turing Award – mengatakan minggu ini menandai “kemenangan besar bagi penelitian interdisipliner” yang telah direncanakan selama beberapa dekade.
Hinton menjadi orang kedua yang memenangkan Nobel dan Turing. Yang pertama, ilmuwan politik pemenang Turing, Herbert Simon, mulai mengerjakan apa yang disebutnya “simulasi komputer kognisi manusia” pada tahun 1950an dan memenangkan hadiah Nobel ekonomi pada tahun 1978 untuk studinya tentang pengambilan keputusan organisasi.
Wing, yang bertemu dengan Simon di awal kariernya, mengatakan para ilmuwan masih berada pada tahap awal dalam menemukan cara untuk menerapkan kemampuan komputasi paling canggih ke bidang lain.
“Kami baru berada pada tahap awal dalam hal penemuan ilmiah menggunakan AI,” katanya.
