Startup bioteknologi Seed Health mempertaruhkan keuntungannya pada ilmu kedokteran yang didukung AI

Seed Health telah berkecimpung dalam bisnis terobosan ilmiah mikrobioma sejak didirikan pada tahun 2015, namun kesuksesan terbesarnya hingga saat ini mungkin adalah menghasilkan keuntungan sebagai startup biosains. Popularitas produk asli perusahaan, DS-01, suplemen probiotik dan prebiotik harian serta produk serupa untuk anak-anak – dijual langsung ke konsumen dalam persediaan wadah ramah lingkungan yang ramping selama 30 hari melalui model berlangganan – kini memungkinkan perusahaan untuk berinvestasi dalam ilmu pengetahuan terdepan yang berkaitan dengan probiotik dan kesehatan manusia dan lingkungan.

“Kami adalah salah satu dari sedikit perusahaan bioteknologi yang dapat mengatakan bahwa mereka menguntungkan, dan salah satu aspek luar biasa dari profitabilitas adalah Anda dapat berinvestasi kembali pada inovasi masa depan dan ilmu pengetahuan terdepan,” kata Ara Katzsalah satu pendiri Seed Health, dan ditunjuk pada pengukuhan tersebut Daftar Pembuat Perubahan CNBC awal tahun ini.

Pada hari Kamis, Seed Health meluncurkan CODA, platform biologi komputasi yang didanai oleh profitabilitas bisnis konsumennya. “Saya selalu berpikir untuk membangun model bisnis berkelanjutan yang memungkinkan kita terus mengejar ilmu pengetahuan terdepan,” kata Katz.

Perusahaan Lab Benih Divisi ini juga menangani aplikasi lingkungan untuk bakteri dan mikrobioma, seperti probiotik untuk karang dan lebah madu, bakteri untuk menguraikan plastik, dan penggunaan bakteri vulkanik dalam penangkapan karbon.

Menawarkan langganan produk kepada konsumen dalam jangka waktu satu, tiga, atau enam bulan telah membantu menempatkan perusahaan pada posisi untuk bertaruh pada penemuan ilmiah yang lebih berisiko.Â

“Salah satu alasan mengapa kami memiliki model berlangganan, terutama karena hal ini memberikan Anda lebih banyak fleksibilitas dan pemahaman seperti pendapatan, dan benar-benar memastikan bahwa kami dapat melakukan investasi ini untuk jangka panjang,” kata Katz. “Jalur yang harus dilalui bagi kami adalah selalu memikirkan ilmu pengetahuan terdepan yang dapat kami percepat penerapannya ke dalam dampak dunia nyata,” tambahnya.

Pada intinya, CODA adalah alat komputasi yang memanfaatkan AI untuk memproses data fenotipik dan genom dalam jumlah besar dari Proyek Fenotip Manusiakumpulan besar titik data manusia yang tersebar selama beberapa dekade.

Disarankan oleh para peneliti terkemuka termasuk Eran Segal dari Weizmann Institute of Science dan Eric Topol dari Scripps Research Institute, Human Phenotype Project memiliki sampel global lebih dari 11.000 peserta — dan targetnya adalah mencapai 100.000 peserta — yang dikatalogkan setiap tahunnya kepada lebih dari 25 orang. tahun yang mencakup berbagai ukuran biologis, mulai dari genom, proteom, transkriptom hingga mikrobioma.Â

Salah satu pendiri dan salah satu CEO Katz di Seed Health, Raja Dhir, mengatakan CODA dan kumpulan data yang menyertainya akan membantu menstandardisasi metode ilmu mikrobioma, yang telah lama menjadi isu di lapangan. Penelitian sebelumnya telah menarik kesimpulan berdasarkan ukuran sampel yang lebih kecil, menggunakan metode pengambilan sampel, analitis, dan penyimpanan yang tidak terstandarisasi di seluruh industri.

“Apa yang dimaksud dengan kontrol sehat? Anda tidak bisa sembarangan mengambil orang dan berasumsi bahwa mereka sehat atau tidak sehat. Namun ketika Anda memiliki 10.000 orang, dan Anda memiliki semua data tentang mereka… mari kita bandingkan orang-orang yang paling tidak sehat kepada masyarakat kita yang paling sehat dan mengembangkan lebih banyak alat,” kata Dhir, yang mengawasi penelitian lingkungan Seed Health dan memiliki keahlian dalam menerjemahkan penelitian ilmiah untuk inovasi produk.Â

Sebagai contoh, Dhir menunjuk pada penelitian terhadap 500 orang yang dapat menarik kesimpulan bahwa keberadaan bakteri tertentu dapat memprediksi, misalnya, kenaikan berat badan, namun penelitian lain terhadap 500 orang yang berbeda oleh organisasi atau institusi berbeda dapat menghasilkan kesimpulan yang sangat berbeda. kesimpulan. Menurut Dhir, ukuran sampel CODA yang besar dan banyaknya titik data menawarkan potensi standardisasi yang belum pernah dicapai sebelumnya.

“Kami melihat bahwa seluruh bidang probiotik, dan tentunya begitu banyak obsesi terhadap kesehatan usus, sebenarnya tidak mencerminkan pendekatan ilmiah yang sebenarnya kami pikirkan, yang sebenarnya ingin kami ambil dan pionir,” tambah Katz.

Para ahli independen di bidangnya sepakat bahwa ilmu pengetahuan perlu ditingkatkan. “Saya melihat banyak probiotik di sana, semua orang ikut serta dalam program probiotik, seperti Anda akan melihat minuman probiotik, makanan probiotik, dan saya bertanya-tanya, benarkah? Apakah ini benar-benar berhasil? Dan bagi saya, sebagai ilmuwan, dan seseorang yang ingin meningkatkan kesehatannya membuat frustrasi. Jadi menurut saya meningkatkan ketelitian ilmiah, melakukan pengujian, melakukan uji klinis, menurut saya akan menjadi hal yang sangat penting,” kata Dr. Arpana Gupta, profesor di UCLA dan salah satu direktur UCLA. Pusat Mikrobioma Goodman-Luskin. “Pasti ada janji.”

Penerapan pertama CODA adalah dalam bidang kesehatan metabolik, kesehatan otak, umur panjang, dan menopause, bidang penelitian ini dipilih karena bidang-bidang tersebut telah diidentifikasi sebagai bidang kesehatan manusia dimana data awal CODA menunjukkan bukti yang paling kuat.Â

“Mengambil temuan itu [from CODA], dan pada akhirnya menerjemahkannya dan membawanya ke miliaran orang yang dapat memperoleh manfaat darinya, saya pikir itu akan menjadi kontribusi terbesar dan menggairahkan saya, karena tanpa CODA, semua temuan ini akan berakhir, mungkin sangat bagus kertas, tapi hanya kertas. Dan dengan cara ini mereka pada akhirnya dapat diterapkan pada masyarakat,” kata Segal, yang telah melakukan hal tersebut dipelajari kesehatan metabolisme dan hubungan antara mikrobioma dan komposisi tubuh.

Segal mengatakan proyek Human Phenotype mencakup pengumpulan catatan makanan dan riwayat medis, serta catatan pemantauan glukosa dan pemindaian DEXA (bone densitometri), yang sebagian besar mencakup lebih dari dua dekade dan menawarkan wawasan tentang perubahan dan penuaan mikrobioma manusia. .A

“Ini adalah langkah maju yang luar biasa tidak hanya dalam standarisasi data, tetapi juga berbagai jenis data. Makanya disebut deep phenotyping, karena fenotip berarti semua hal ini bersatu untuk membuat fenotipe seseorang,” kata Dhir. “Itulah yang CODA buka. … Ada hal-hal yang sebelumnya hanya tenggelam dalam kebisingan, dalam kebisingan data bioinformatika yang kini keluar dalam sinyal yang begitu jelas.”

Kesehatan Benih telah dikerjakan beberapa upaya untuk merintis ilmu mikrobioma untuk kesehatan manusia dan planet.

Banyak pihak yang berkeyakinan bahwa pendekatan ini akan memiliki penerapan yang lebih luas.

“Saya pikir bidang teratas saat ini adalah kanker,” kata Dr. Joseph Petrosino, profesor di Baylor College of Medicine dan Direktur Pusat Penelitian Metagenomics dan Mikrobioma, dan anggota dewan penasihat ilmiah Seed Health. “Kemampuan untuk menggunakan mikrobioma baik sebagai diagnostik maupun terapi potensial untuk membantu respons terhadap berbagai pengobatan kanker, serta untuk menghindari beberapa efek samping dari pengobatan tersebut,” kata Petrosino.Â